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河北萬轉騰遠(yuǎn) | 智能制造：多重(zhong)困境與五大難(nan)點
人氣：發表時(shi)間：2025-12-08
01 概念滿天飛(fei)，技術一大堆
從(cong)“工業4.0”的熱潮開(kai)始，智能制造、CPS、工(gōng)業互聯網（平台(tai)）、企業上雲❄️、工🈲業(yè)APP、人工智能、工業(yè)大數據、數字工(gōng)廠、數字經濟、數(shu)字化轉型、C2B（C2M）等概(gai)念接踵而至，對(dui)于大多數制造(zào)企業而言，可以(yǐ)說是眼花缭亂(luan)、無所适從。
智能(néng)制造涉及的技(ji)術非常多，例如(ru)雲計算、邊緣計(jì)🌈算、RFID、工業機器人(rén)、機器視覺、立體(tǐ)倉庫、AGV、虛拟現實(shi)/增強現實、三維(wéi)👅打印/增材制造(zao)☀️、工業安全、TSN（時間(jiān)敏感網絡）、深度(du)學習、Digital twin、MBD、預測性維(wéi)護......讓企業目不(bu)暇接。這些技術(shù)看起來都很美(mei)，但如🙇🏻何應用，如(ru)何取得實效？很(hen)多企業還不得(de)而🧑🏾🤝🧑🏼知。
02 摸着石頭(tóu)過河
企業在推(tuī)進智能制造過(guo)程中缺乏相關(guan)技術經驗，目🎯前(qian)，制造企業存在(zài)三種類型的孤(gū)島，即信息孤島(dao)、自動化孤🐉島、信(xin)🔱息系統與自動(dong)化系統之間的(de)孤島。此外，許多(duō)企業🌈缺乏統一(yī)的部🐅門來系統(tong)規劃和推⛷️進企(qǐ)業智☁️能制造進(jin)程。在實際推進(jìn)智能制造的過(guo)🔞程中，企業也仍(reng)然是頭痛醫頭(tóu)，缺乏章法。
03 理想(xiǎng)很豐滿，現實很(hěn)骨感
推進智能(neng)制造，前景很美(mei)好。但是絕大多(duo)數制造企業利(li)潤率很低，缺乏(fá)自主資金投入(rù)。一些國有企業(yè)和大型民營企(qǐ)業可以争取到(dào)各級政府的資(zī)金扶持，但大多(duo)數的中小企㊙️業(yè)隻能“隔岸觀火(huo)”，自力更生。企業(ye)在智能化轉型(xing)♈升級過程中，大(dà)屏幕指揮中心(xīn)是必須有的🈲，大(dà)量采用機⛷️器人(rén)的自動化生産(chan)線是必須建的(de)，MES系統更是必不(bú)可少的。但至于(yu)究竟🧑🏾🤝🧑🏼能否取得(dé)實效，就隻有企(qǐ)業“冷暖自知”。
04 自(zi)動化、數字化還(hái)是智能化？
在推(tui)進智能制造過(guò)程中，不少企業(ye)對于建立無人(rén)工👉廠、黑燈工廠(chǎng)躍躍欲試，認為(wei)這些就是智能(neng)工廠。而實際上(shang)，高度自動化是(shi)“工業3.0”的理念。
對(dui)于大批量生産(chǎn)的産品，國外優(yōu)秀企業早已實(shi)現無人♻️工廠🙇🏻。例(lì)如，日本FANUC全自動(dòng)裝配伺服電機(jī)，可以做到40秒生(sheng)産一個産品，但(dàn)其前提是生産(chǎn)的産品需要做(zuò)到标準化、系🔞列(lie)化，以♋及擁有面(mian)向自動化裝配(pei)的設計，将需要(yao)用線纜進行插(chā)裝的結構改為(wéi)插座式的結構(gou)。
從技術和管理(li)的角度來看，中(zhong)國制造向中國(guó)智造❤️轉變還存(cún)在五大難點：
1 ► 智(zhì)能制造是基于(yu)新的物聯網、大(da)數據、雲計算等(deng)數字化技術與(yǔ)先進制造技術(shù)的深度融合，貫(guàn)穿于設計、供應(ying)、生産制造、服務(wu)等整個供應鍊(liàn)制造、運營和管(guan)理環節。因此，智(zhi)能制造包含兩(liǎng)個系統工程，一(yi)個是智能制造(zào)技術（制造技術(shu)和信息技術）整(zhěng)合的系統工程(chéng)，另一個是管理(lǐ)的系統工程。目(mù)前，這兩個系統(tong)工程不僅是中(zhong)國企業面臨的(de)問題，歐美企業(ye)也同樣面臨這(zhe)個問題。
2 ► 裝備制(zhi)造業仍然是瓶(píng)頸，跟不上智能(néng)制造發展的要(yào)求。智能制👨❤️👨造最(zuì)終還是要落到(dao)制造技術和裝(zhuāng)備上，雖然我國(guó)在🈲互聯網、物聯(lián)網、大數據、雲計(jì)算等數字化技(ji)術以及5G深入應(ying)用上處于優勢(shì)地位，但在制造(zao)執行單元——機床(chuang)方面，我國與歐(ōu)美日相比還存(cun)在✍️很大的差距(jù)。
3 ► 基礎數據平台(tai)深度開發不受(shou)控。企業要實現(xiàn)智能制❤️造，需要(yào)MES和❤️ERP等兩個基礎(chu)系統平台。而我(wǒ)國還沒有相關(guan)自主研發的軟(ruan)件平台，系統平(píng)台要依賴于歐(ou)美，因此在深度(dù)定制開發上受(shou)到限制。
4 ► 算法開(kāi)發。智能制造需(xu)要基于數據并(bìng)充分挖掘數💃據(ju)🐇價值而實現自(zì)決策、自管理、自(zì)學習，從數據源(yuán)采🔴集、數據呈現(xian)、數據分析到自(zì)行診斷、自動反(fǎn)饋、自動💛調整控(kòng)㊙️制，過程離不開(kāi)算法開發。而算(suàn)法開發是一個(gè)多元跨界和交(jiāo)叉學科的工作(zuo)，既要求對業務(wù)有深入理解，又(you)要求有IT技術思(sī)維。目前，我國在(zài)算法開🏃🏻發的資(zī)源上還存在很(hěn)大差距。
5► 管理和(hé)組織的變革。一(yi)方面，智能制造(zao)基于數據可實(shí)現端👄對💜端✉️、信息(xī)充分共享、管理(lǐ)平台化，打破了(le)企🔱業原有金字(zì)塔管理體制結(jie)構。因此來自原(yuan)有權力結構擁(yong)有者的變革阻(zǔ)力會很大，往往(wang)他們掌握了決(jue)策權，導緻智能(neng)制造的資源投(tou)入不到🌂位。另一(yi)方📱面，管理方式(shi)會因信息平🔆台(tái)化而發生改變(biàn)，個體和任務小(xiao)團隊的自管理(li)、自決策機制會(hui)越來越普遍，但(dàn)是，目前還沒有(you)找到比較好的(de)組織管理方式(shì)及組織文化。
基(ji)于以上原因，智(zhi)能制造還有很(hěn)長一段路需要(yao)走。其🐇中有三點(diǎn)亟須創新和突(tu)破：
一是在技術(shu)上需要自主研(yan)發，突破裝配和(he)軟件技術的瓶(píng)頸，同㊙️時關注整(zhěng)個生态鍊中的(de)核心技術。
二是(shi)在管理上需要(yao)推動組織和管(guǎn)理的變革，以适(shi)應信息技術帶(dai)來的管理變化(huà)。
三是在智能化(huà)道路上需要引(yǐn)入系統工程、頂(dǐng)層設計，才有🐇可(kě)能實現制造技(jì)術、信息技術和(hé)組織管理三者(zhě)的深度融合。
