河北萬轉騰遠 | 智能制造:多重困境與五大難點_河北潍坊高协装备制造有限责任公司(AI智能站)

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河北萬(wan)轉騰遠 | 智能制(zhì)造:多重困境與(yǔ)五大難點

人氣(qi):發表時間:2025-12-17

01 概念(niàn)滿天飛,技術一(yī)大堆
從“工業4.0”的(de)熱潮開始,智能(néng)制造、CPS、工業互聯(lian)網(平台)、企業上(shang)雲、工業APP、人工智(zhì)能、工業大數據(jù)、數字工廠、數字(zi)經濟、數字🐆化轉(zhuǎn)型、C2B(C2M)等概念♈接踵(zhong)而至,對于大多(duo)數制造企業而(er)言,可以說是眼(yan)花缭亂、無所适(shì)從。
 
智能制造涉(shè)及的技術非常(cháng)多,例如雲計算(suan)、邊緣計算、RFID、工業(yè)機⛷️器人、機器視(shì)覺、立體倉庫、AGV、虛(xū)拟現實/增強現(xiàn)實、三維打印/增(zeng)材制造、工業安(ān)全、TSN(時間敏感網(wǎng)絡)、深度學習、Digital twin、MBD、預(yu)測♌性維護......讓企(qi)業目不暇接。這(zhè)些技術看起來(lái)都💛很美,但如何(he)應用,如何取得(de)實效?很多企💯業(yè)還不得而知。
 
02 摸(mō)着石頭過河
企(qi)業在推進智能(neng)制造過程中缺(que)乏相關技術經(jīng)驗,目前🏃‍♀️,制造企(qǐ)業存在三種類(lèi)型的孤島,即信(xìn)息孤島、自動化(huà)孤島、信息系統(tong)與☂️自動化系統(tong)之間的孤島。此(ci)外,許多企業缺(que)乏統一的部門(men)來系統規劃和(he)推進企業智🈲能(neng)制造進程。在實(shí)際推進智能制(zhì)造的過程中,企(qǐ)業也仍然是頭(tou)痛🐉醫頭,缺乏章(zhāng)法。
 
03 理想很豐滿(man),現實很骨感
推(tui)進智能制造,前(qian)景很美好。但是(shì)絕大多數制造(zào)企業利潤🔴率很(hen)低,缺乏自主資(zī)金投入。一些國(guó)有企業和大型(xíng)民營企業可以(yi)争取到各級政(zheng)府的資金扶持(chi),但大多數的中(zhōng)小企業隻能“隔(gé)岸觀📐火”,自力更(geng)生。企業在智能(neng)化轉型升級過(guò)程中,大屏幕指(zhǐ)揮中心是必須(xū)有的⭐,大量采用(yong)機器人的自動(dòng)化生産線是必(bì)須建的,MES系統更(geng)是必不可少㊙️的(de)。但至于究竟能(néng)否取得實效💃🏻,就(jiu)隻有企業“冷暖(nuǎn)自知”。
 
04 自動化、數(shù)字化還是智能(neng)化?
在推進智能(neng)制造過程中,不(bu)少企業對于建(jian)立無人🐉工🈲廠、黑(hēi)燈㊙️工廠躍躍欲(yù)試,認為這些就(jiù)是智能工廠。而(ér)實際上,高度自(zì)動化是“工業3.0”的(de)理念。
 
對于大批(pī)量生産的産品(pin),國外優秀企業(ye)早已實現無人(rén)工👌廠。例如,日本(běn)FANUC全自動裝配伺(sì)服電機,可以做(zuò)🙇‍♀️到40秒生産一個(gè)♊産品,但其前提(tí)是生産的産品(pǐn)需要做到标準(zhun)化、系列化,以及(jí)擁有面向自動(dòng)化裝配的設計(ji),将需要用線纜(lǎn)進行插裝的結(jié)構改為插座式(shi)的結構。
 
 
 
從技術(shù)和管理的角度(du)來看,中國制造(zào)向中國智造轉(zhuan)變還🥰存在五大(da)難點:
 
► 智能制造(zào)是基于新的物(wù)聯網、大數據、雲(yún)計算等數字化(hua)技術與先進制(zhì)造技術的深度(du)融合,貫穿于設(she)計、供應、生産制(zhi)造、服務等整個(gè)供應鍊制造、運(yun)營和管理環節(jiē)。因此,智能制造(zào)包含兩個系統(tǒng)工程,一個是智(zhì)能制造技術(制(zhi)造技術和信息(xī)技術)整合的系(xì)統工程,另一個(gè)是管理的系統(tong)工程。目前,這兩(liǎng)個系統工程不(bu)僅是中國企業(yè)面臨的問題,歐(ou)美企業也同樣(yang)面臨這個問題(ti)。
 
► 裝備制造業仍(réng)然是瓶頸,跟不(bú)上智能制造發(fa)展的要求。智能(neng)制造最終還是(shi)要落到制造技(jì)術和裝備🛀上,雖(sui)然我國在互聯(lian)網、物聯網、大數(shù)據、雲計算等數(shù)字化技術以及(ji)5G深入應用上處(chù)☂️于優勢地位,但(dan)在制造執行單(dan)元——機床方面,我(wo)國與歐美日相(xiàng)比還存在🈲很大(dà)的差距。
 
►  基礎數(shù)據平台深度開(kāi)發不受控。企業(ye)要實現智能制(zhì)造,需‼️要MES和ERP等兩(liǎng)個基礎系統平(ping)台。而我國還沒(mei)有相關自主研(yan)發的軟♋件平台(tái),系統平台要依(yi)賴于歐美,因此(cǐ)在深度定制開(kai)發上受到限制(zhi)。
 
►  算法開發。智能(néng)制造需要基于(yu)數據并充分挖(wā)掘數據價值而(er)實現自決策、自(zi)管理、自學習,從(cong)數據源采集、數(shù)據呈現、數據分(fen)析到自行診斷(duan)、自動反饋、自動(dòng)🏒調整控制,過程(chéng)離不開算法開(kāi)發。而算🙇‍♀️法開發(fā)是一個多元跨(kua)界和交叉學科(kē)的工作,既要求(qiu)對業務有深入(rù)理解,又要求有(you)IT技術思維。目前(qián),我國在算法開(kāi)✨發的資源上還(hái)🌈存在很大差距(ju)。
 
5► 管理和組織的(de)變革。一方面,智(zhì)能制造基于數(shù)據可實‼️現端對(duì)端、信息充分共(gong)享、管理平台化(huà),打破了企💜業原(yuan)🤞有金字塔管理(lǐ)㊙️體制結構。因此(ci)來自原有權力(li)結構擁有者的(de)變革阻力會很(hen)大,往往他們掌(zhǎng)握了🌍決策權,導(dao)緻智能制造的(de)資源投入不到(dao)位。另一方面,管(guan)理方式會因信(xìn)息平🐅台化而發(fa)生改變,個體和(he)任務小團隊的(de)自管理、自決策(cè)機制會越來越(yuè)普遍,但是,目前(qian)🔞還沒有找到比(bi)較好的組織管(guǎn)理方式及組織(zhī)文化。
 
 
 
基于以上(shang)原因,智能制造(zào)還有很長一段(duan)路需要走👌。其中(zhōng)有三點亟須創(chuang)新和突破:
 
一是(shi)在技術上需要(yào)自主研發,突破(pò)裝配和軟件技(jì)術的瓶頸,同時(shí)關注整個生态(tai)鍊中的核心技(jì)術。
 
二是在管理(lǐ)上需要推動組(zǔ)織和管理的變(biàn)革,以适應信息(xi)技術帶來的管(guǎn)理變化。
 
三是在(zài)智能化道路上(shàng)需要引入系統(tong)工程、頂層設♉計(jì)✌️,才有可能🏃🏻‍♂️實現(xiàn)制造技術、信息(xi)技術和組織管(guǎn)理三者的深度(dù)融合。
 

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